所谓 "绕过"，是指生成的文本能够绕过人工智能自动系统的检测，而人工智能系统的目的就是检测机器生成的文字。要做到这一点，需要有战略眼光。在当今的数字环境中，许多人工智能检测工具都在试图确定人类和人工智能生成的文字之间的区别。不过，这些工具本质上可能只是经过校准的人机对话翻译服务，也就是说，它们可以将人类语言翻译成机器生成文本的模式。然后，这些模式可能会被统计分析用于通常所说的 "智能检测"。

2024 年，躲避人工智能检测的概念引起了内容创作者、学生和专业人士的浓厚兴趣。绕过检测对他们来说至关重要，这样才能确保他们的作品看起来是真实的人类作品，即使他们可能依赖人工智能的帮助。在躲避人工智能监视的过程中，需要采用一定的写作技巧并进行修改，从而帮助内容保持自然、类似人类的品质。与此同时，这种自然性还能让内容避开人工智能先进检测器在判断内容是人性化还是人工智能制作时所寻找的通常指标。

绕过人工智能的检测并不一定就是制造谎言。实际上，它往往是要把人工智能辅助的东西变成人工智能无法再识别的东西。这在很大程度上是通过使用通常所说的 "人为因素 "来实现的。由于检测是最近越来越热门的话题，我请了几位专家来谈谈绕过人工智能检测并在我们制作的作品中保持一定程度的完整性意味着什么，尤其是在作品的真实性可能会受到审查的情况下。他们的回答如下。

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人工智能检测背后的技术

先进的算法和机器学习模型可以检测到人工生成的内容。文本的某些表面特征可以用来判断是人工撰写还是机器生成。这不仅包括写作的语言模式，还包括这些模式在文本结构各层次上的一致性好坏--最底层是单词，中间是短语和分句，上一层是整个句子和句群。人类作家在创作内容时，不会人为地将这些表面指标完美化。

检测系统还对写作的文体学方面进行剖析--这些特征使某篇写作具有独特性。通常情况下，在检测人类写作与机器写作时，最能说明问题的特征是那些人在试图生成一篇看起来像是他人所写的内容时不会想到的特征。深度学习是一种通过模仿人脑工作方式的 "神经 "网络实现人工智能的方法，即使有了深度学习，检测系统 也只能发现实际存在的写作特征。 人工智能生成比以往任何时候都更加强大和令人信服，检测也比以往任何时候都更加有效--然而，不知何故，人与人之间的书写和人工智能合成的书写比以往任何时候都更加二重唱。

如何使用 PaperGen.ai 绕过人工智能检测--最好的无法检测的人工智能作家

PaperGen.ai 已成为修改人工智能内容的高级工具。 它提供了复杂的功能，理论上可以帮助用户创建人工智能检测系统无法识别为人工智能创建的内容。与一些简单地将内容翻译成另一种 "人工智能语言 "的工具不同，PaperGen.ai试图在反映内容原意的同时，在句子层面使用不同的语言--其结果是一种人性化的增强形式，可以被视为 "改写"、"转述"，或只是以不同的方式呈现一个想法。

为达到最佳效果，用户应首先向 PaperGen.ai 界面提交原始文本。系统会通过多个转换层对内容进行处理，包括句子重组、词汇增强和大量文体修改，然后返回 "新 "文本。专有算法在保持整体连贯性的同时，还能准确把握写作风格的自然变化，从而使输出结果更不易被数量激增的工具检测到，这些工具能够标记出人工智能生成的类似人类的写作。

PaperGen.ai 有很多亮点，其中之一就是它的上下文感知内容转换功能。当看到输入内容时，PaperGen.ai 会猜测输入内容所处的上下文环境。在转换内容时，它会牢记这一点，确保输出内容仍然与原始输入内容相关，并具有逻辑联系。它还会做一些手脚，确保输出仍可识别为相同的内容，但有足够微妙的变化，以确保不会被标记为人工智能生成的内容。

为了达到最佳效果，用户必须仔细检查和调整 PaperGen.ai 生成的内容，特别是要确保内容自然流畅、易于阅读。该平台还能就内容的可检测程度提供即时反馈。这意味着用户可以明智地选择是否进一步修改文本。此外，由于该工具可以从检测系统的工作中 "学习"，因此它总能领先一步，制作出检测系统无法发现的内容。

为什么要让人工智能内容不易被察觉？

对于内容创作者、营销人员和企业来说，让人工智能生成的内容不被检测到变得越来越重要。其主要动机是人工智能检测工具的日益复杂化及其对内容可见性和可信度的潜在影响。搜索引擎和平台已经开始实施人工智能内容检测机制，这可能会影响内容的排名和传播范围。通过使人工智能内容无法被检测到，创作者可以确保他们的作品在搜索引擎排名中得到公平对待，并保持其预期的可见性。

伪装人工智能内容的另一个重要原因在于受众的感知。研究表明，读者往往会对他们知道是人工智能生成的内容产生偏见，即使这些内容的质量与人工编写的材料完全相同。 这种心理障碍会严重影响营销活动、教育材料和业务沟通的效果。让人工智能内容不易被察觉，有助于保持受众的参与度，并确保根据内容的优劣而非来源来判断。

从企业角度来看，保持竞争优势至关重要。虽然人工智能工具实现了内容创建的民主化，但企业需要保护自己的内容战略和方法。明显的人工智能生成的内容会暴露所使用的工具和方法，有可能让竞争对手洞察到运营方法。通过使人工智能内容不易被察觉，企业可以在利用人工智能技术的效率和可扩展性优势的同时保持竞争优势。

内容的真实性 和可信度在专业领域也起着至关重要的作用。许多学术机构和专业组织都对人工智能生成的内容实施了严格的政策。通过在保持道德使用准则的同时使这些内容不被检测到，专业人士可以利用人工智能的功能来提高他们的工作效率，同时又不违反机构政策或专业标准。

可检测的人工智能内容对经济的影响不容忽视。随着内容货币化平台和专业写作服务的兴起，被标记为人工智能生成的内容可能会面临货币化机会减少或被出版平台拒绝的情况。让人工智能内容无法被检测出来有助于保护收入流，确保内容创作者能继续从其作品中获得经济收益。

此外，将人工智能生成的内容与人工创建的材料无缝融合的能力对于保持一致的品牌声音和质量标准至关重要。当人工智能内容可被检测到时，它可能会在更大的内容战略中造成令人不安的过渡和不一致。通过使人工智能内容不被察觉，企业可以保持一个有凝聚力的内容生态系统，有效地为受众服务，同时最大限度地发挥人工智能在内容创作中的辅助作用。

智胜人工智能内容检测器的10 个策略

如今，内容创作者面临着日益复杂的人工智能内容检测。对许多人来说，他们关心的主要是如何保持与以前相同的真实性。幸运的是，有几种策略已被证明可以在确保内容的持续质量甚至更高的原创性的同时，帮助保持表面上的真实性。

策略 1：使用文本随机化技术

这些策略中的第一条（也许也是最关键的一条）是一种秘诀。它不仅效果显著，而且非常整洁。秘诀就是有效使用文本随机化技术。随机化可以有多种形式，但我们可以将其视为两种基本类型。第一种是人为随机化，也就是人类作家在写文章时发生的情况。

策略 2：使用行业专用语言和技术术语

其次，使用特定行业的语言和技术术语已被证明非常有效。检测系统通常会标记通用的、可预测的语言。然而，某一领域特有的专业词汇往往不会被检测到。这有助于内容实现两个关键目标：避免被检测和听起来更可信。

策略 3：产生一致的音调变化

下一个策略的核心是在整篇文章中形成一致的语调变化。交替使用正式文体和对话文体是作家实现这一目标的一种方法。另一种方法是使用 "反问句"。这些问题是不期待答案的。反问句以及个人轶事和情感表达，有助于让人工智能在进行类似人类的写作时不断猜测。

策略 4：利用现实世界的参考资料

第四，利用现实世界的参考资料和时事有助于确定内容的真实性。通过将我们的想法与近期发生的事件联系起来并引用它们作为近似来源，我们展示了一定程度的语境意识，而一些人工智能检测器可能会将其等同于人类写作。

策略 5：使用复杂句子结构和高级语法模式

打败人工智能检测器的第五种方法是依靠复杂的句子结构和高级语法模式。虽然可预测的语法形式是人工智能内容的一大特点，但优秀的人类写作者可以使用不同的句子长度、从句和高级标点符号来创造更自然的文本流。

策略 6：使用有创意的比喻和类比

第六，使用创造性的比喻和类比，使文章充满温情和人情味。这些文学手段如果用得好，就能表现出人工智能所不擅长的东西--思考和探索。对于讲述故事或描述事物的内容来说，这一点尤为重要。

策略 7：确保段落过渡得当

第七条可能是清单中最简单明了的一条：确保段落过渡得当，每个段落都与前后段落保持清晰的联系。是的，这就是写作的逻辑，如果你不能从逻辑上 "到那里去"，那就几乎不可能从其他方面 "到那里去"。

策略 8：增加个人见解和独特视角

制作人工智能无法模仿的内容的第八种方法侧重于添加个人见解和独特视角。这不仅包括分享明显的观察结果和对内容的直截了当的解释，还包括更深一层地寻找信息中真正的 "内涵"，使其具有吸引力。

策略 9：使用地区语言变化和文化参考资料

第九种方法涉及地区语言变化和文化参考的使用。将这类内容纳入写作是确保写作真实而非人工智能生成的另一种方法。

策略 10：保持一致的叙述语言和视角

第十个策略的核心是在整个内容中保持一致的叙述语气和视角。这包括有效使用人称代词，确保各部分内容的写作风格一致，以及保持句子结构的多样性（避免人工智能撰写的内容有时会出现的 "重复模式"）。

将这些策略结合在一起，我们所编写的内容首先会被 "检测 "为人类而非人工智能。更重要的是，这些策略能让内容更有效地吸引人类，当然，关键在于不要让人明显感觉到我们在试图以 "人类 "的方式写作（也就是说，不要假定我们有一定的复杂程度）。

要绕过人工智能检测，您应该在提示中添加哪些内容？

2024 年，在制作绕过人工智能检测系统的提示时，可以加入一些策略性元素，使输出结果更像人类，更不易被检测到。一种有效的方法是加入有关写作风格和语气的具体说明，例如要求使用随意的语言、个人轶事或情感表达。例如，添加 "就像向朋友解释一样写 "或 "包含一些幽默和个性 "等短语，有助于生成听起来更自然的内容。

另一个关键因素是 在文本结构中加入故意的瑕疵和变化。 这可以通过要求偶尔使用句子片段、对话旁白，甚至模仿人类写作模式的策略性错别字来实现。由于人工智能生成的文本往往缺乏时间背景，因此加入特定时间的引用和时事也有助于创建更真实的内容。

在制作提示时，最好明确说明所需的复杂程度，并要求句子长短不一，这样可以更好地反映人类的写作模式。此外，要求包含成语表达、文化参考和特定地区的术语也有助于创建听起来更真实的内容。另一个有效的策略是要求提供个人观点或主观看法，因为人工智能检测系统通常很难将这些内容识别为机器生成的内容。

提示中还应明确要求使用过渡短语和观点之间的自然衔接。 此外，加入不同段落长度和偶尔离题的说明也有助于打破人工智能检测器经常标记的可预测模式。在处理技术性或学术性内容时，要求加入现实世界的例子和实际应用，可以使输出的内容更加贴近生活和人类。

同样重要的是，要说明回复应避免过于完美的语法和结构，因为人类写作通常会有一些小的不一致。最后，包含使用反问句和自我反思的说明可以增加真实性的层次，而这在标准的人工智能生成文本中通常是不存在的。将这些策略巧妙地结合到提示中，可以大大提高绕过人工智能检测的几率，同时保持内容的质量和相关性。

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