什么是人工智能检测及其局限性

到 2024 年，人工智能检测技术取得了显著进步，它利用复杂的机器学习算法和自然语言处理技术（NLP）来区分人类写作和人工智能生成的内容。这种仪器，这种技术，依靠对人类与机器写作的统计分析来做出众所周知的猜测。如今，人工智能检测设备已经达到了它所能达到的最好水平，也就是说，根本不怎么样。我们在前面提到了它固有的对概率模型的依赖，而它最擅长的是在我们最喜欢的基本概率论--大数定律--的前提下工作，即大学一年级写作研讨会上接近一半的畸形内容似乎是进行数字 GPA 测验的好理由。

检测工具通常根据对书面作品中语言特征的分析得出结果。但是，它们很难弄清人类会写但人工智能现在似乎也能写的那些细微差别。它们最多只能生成 "置信度 "分数--不管这些分数能代表什么。现在，许多检测程序在功能上似乎也无法识别智能人类何时对其写作进行了足够的编辑或结构调整，以至于最终的作品在置信度评分程序看来就像胡言乱语。

这种限制源于自然语言的复杂性和人工智能写作能力的不断发展。随着人工智能语言模型在模仿人类书写模式方面变得更加出色，人工智能生成的内容与人类生成的内容之间的差异几乎无法区分。

绕过人工智能检测的先进技术

当今的数字环境给内容创作者带来了越来越大的挑战--尤其是当涉及到我们友好的霸主--人工智能检测系统时。我们知道，这些系统有一定的复杂性：它们不仅仅是寻找关键词，甚至是关键短语。它们会检查系统生成的文本与其对应的书面文本（即人类在相同参数下撰写的文本）之间的 一致性。系统正在观察和研究语法（单词的排列、语法、句子的长度）和语义（语言的含义，或人工智能在创造 "有意义 "的东西方面做得如何）。当这些系统认为某些内容 "过于完美 "时，它们实际上是在标示这些内容的不自然之处--而那些希望绕过检测系统的内容创作者可以利用多种工具来做到这一点。

内容人性化战略

要使人工智能生成的内容人性化，就必须深入了解自然写作模式。最自然。最具可读性。最人性化。因此，在绕过人工智能检测时，最好从重合或非正式过渡的角度来考虑内容，例如，在通往更 "遥远 "过渡的途中，允许 "日常 "和 "严肃 "语言混合使用，而没有可检测的模式。此外，还要考虑您在整篇文章中保持的声音。大多数人类都有一种可识别的声音。而大多数人工智能却没有--这种差异正变得越来越重要。

内容人性化如果做得好，还意味着使用深思熟虑的选词和不同的语法。如果写作背后有人类的影子，人工智能就不会知道--这对人类写作者来说是件好事。故意的不完美和文体上的变化是必不可少的。通过确保始终如一地采用上述方法，同时利用人工智能的优势，写作者可以确保他们的写作与机器写作区分开来。内容人性化工作的另一个关键方面是在技术精确性和自然表达之间保持平衡。写作者应确保以明确无误的人性化方式表达他们所坚持的核心思想和论点。

这种策略不仅能帮助人工智能检测器绕开内容，还能让内容更吸引人类读者。我怎么强调这些技术在巧妙实施时的有效性都不为过。它们要求在保持主要观点不变的情况下，对文本稍作修改。如果你熟悉稍微改动一下措辞，使其听起来有新意（但仍保留相同的无意义观点），那么你就知道人工智能中一些臭名昭著的 "内容农场 "是如何运作的。

在绕过人工智能检测的同时优化文章

在我们的数字世界中，内容创作者面临着两大要求：满足搜索引擎的要求，以及确保作品不被人工智能系统检测到。我们所面临的挑战是，既要让作品成为搜索引擎的宠儿，又要确保被日益复杂的人工智能系统检测为 "人类写作"，如何在这两者之间取得平衡？要做到这一点，创作者必须使用一些真正高级的策略，而这些策略本身就需要绕过人工智能，这样不仅能实现强大的搜索引擎优化性能，还能实现任何人类读者（或作者）都能欣赏的良好、自然的写作流程。

词语整合技术

将 "绕过人工智能 "和 "绕过人工智能检测器 "等关键词整合到成功的内容中，需要一种与创作好诗歌有很多共同之处的微妙方法。把正确的词塞到正确的地方，并寄希望于最好的结果是不够的，这基本上就是我们常用的文章策略。取而代之的是，您需要创作出一篇词性丰富、充满同义词且语义和句法都相关的文章，然后，即使有了这一切，您也要希望自己会被人工智能的检测网捕获。(或者反过来说，如果你被检测网发现了，希望能避免被人工智能系统发现，因为它们会将你的内容标记为 "不够人性化"）。

成功的撰稿人会将关键词融入到内容广泛、叙事性强的 "内容 "中，而当今的人工智能检测算法在设计时并没有考虑到这一点。他们以个人经历为基础，讲故事的能力远胜于人工智能。他们在这方面的经验使以下部分成为过去几年写作的简短概述，您可以将其嵌入与人类受众的对话中。

在尝试优化过去的内容以绕过人工智能检测工具时，我们首先求助于我们的虚拟实习生 ChatGPT。结果令人印象深刻，因为它清楚地表明了过去的写作（以及写作实践）已经取得了多大的进步。

当然，在讲述故事时，有必要为作品提供信息，因此必须使用过去的行业术语，如 "知识经济"。但是，我们也讲述了过去的作家是如何在没有人工智能的情况下完成这一切的。

伦理考虑和责任

在当今的数字世界中，试图绕过人工智能检测系统会引发一些重大的道德问题。在权衡绕过检测系统的诱惑与我们在内容创作中保持透明和真实的道德义务时，我们必须考虑这些问题。当我们质疑内容创作艺术和实践的基本伦理时，我们不能只关注当我们成功地、不被察觉地将我们的内容倾倒到数字信息大桶中时所获得的新效率。我们还必须扪心自问"我们这样做还能感觉良好吗？"还有"这不又是一次试图玩弄系统的行为吗？"

建立受众需要信任，而创建透明的内容则能促进这种信任。要想不被人工智能系统发现，充其量只能说是一个灰色地带，只有通过用户的选择才能保证诚实和不重复。那些选择通过现有系统输送内容而不试图绕过这些系统的人，是负责任地使用人工智能的正确选择。绕过旨在保持网络生态系统可信度的系统，会产生更广泛的影响，值得深思。

利用人工智能进行内容创作所依据的伦理结构仍在发展之中，创作者必须确保他们的做法与这一框架的发展同步。一些创作者的做法引起了人们对使用人工智能制作内容的伦理问题的质疑，尤其是在受众信任和内容质量方面。对许多创作者来说，使用人工智能创作内容可能更像是使用作家工具箱中的另一种工具。而对于其他创作者，尤其是那些受众信任度 "最高 "的创作者（比如教授）来说，使用人工智能模型制作内容的感觉与使用 Grammarly 或词库等工具不同。

网络环境在不断变化，道德内容创作也在随之变化。在内容创作中越来越多地使用人工智能时尤其如此。仅仅掌握使用或不使用人工智能的技术技能以及知道何时应用人工智能是不够的。在这一切之上，还有一个重要的道德层面。为什么保持健康的道德标准如此重要？因为这关系到信任。而一旦你在网络世界中失去了信任，你也就失去了网络世界。

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