作为新电影明星的人工智能:重新定义银幕形象

Eunice Cai

2024 年 9 月 15 日
人工智能的一切
作为新电影明星的人工智能:重新定义银幕形象
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数字克隆的兴起

在不断发展的电影领域,人工智能(AI)正在通过数字克隆的出现重新定义银幕上的表演。这项开创性的技术不仅突破了电影制作的极限,还对未来的表演和标志性表演的保存提出了深刻的问题。

詹姆斯-迪恩的数字复活

在英年早逝六十多年后,詹姆斯-迪恩(James Dean)将在即将上映的电影《重返伊甸园》(Back to Eden)中令人惊喜地重返银幕。这个史无前例的项目标志着人工智能生成内容在电影业应用的一个重要里程碑,因为影片中出现了这位传奇演员的数字克隆[(作者不详 2023 年 7 月 18 日)](https://www.bbc.com/future/article/20230718-how-ai-is-bringing-film-stars-back-from-the-dead)。
迪恩数字替身的诞生证明了人工智能和计算机生成图像(CGI)的进步。与留下大量数字足迹的现代名人不同,迪恩的数字复活依靠的是有限的原始资料,这使得这项任务既具有挑战性又充满争议。没有社交媒体上的帖子、电子邮件或其他当代明星特有的数字互动,这意味着迪恩的数字克隆主要基于他现有的电影表演和照片。

 詹姆斯-迪恩数字克隆与原始镜头对比

这一技术壮举提出了关于表演的本质和演员技艺的精髓等耐人寻味的问题。人工智能生成的克隆人能否真正捕捉到詹姆斯-迪恩成为偶像的细微差别和魅力?这个问题的答案将决定人工智能在电影领域的未来及其对表演行业的影响。

其他著名的数字克隆

詹姆斯-迪恩(James Dean)的数字复活并非人工智能生成内容世界中的孤立事件。电影业一直在尝试对各种标志性人物进行数字克隆,不断突破讲故事和视觉效果的极限。

政治人物

一个显著的例子是比尔-克林顿的数字克隆,它已被用于各种媒体项目中。这个人工智能生成的前总统版本展示了为教育或娱乐目的再现历史人物的潜力。

好莱坞偶像

玛丽莲-梦露(Marilyn Monroe)和汉弗莱-鲍嘉(Humphrey Bogart)这两位好莱坞最经久不衰的明星也是数字克隆实验的对象。
不过,使用已故演员的数字克隆并非没有争议。它引发了复杂的伦理和法律问题,涉及肖像权、艺术完整性以及对演员遗产的潜在利用[(作者不详)](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_actor)。

对电影业的影响

数字克隆的兴起正在对电影业的各个方面产生深远影响:

1.演员就业:有人担心数字克隆的广泛使用会导致真实演员的角色减少,从而可能在合同谈判中处于不利地位[(作者不详)](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_actor) [(作者不详)](https://www.zdnet.com/article/virtual-actors-cheaper-better-faster-than-humans/)。
2. 版权和人格权:围绕数字克隆的法律问题十分复杂,演员对其数字代表的控制权有限,除非他们自己创造了数字代表[(作者不详 )](https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_actor).
3.艺术完整性:
4. 技术进步:
5. 道德方面的考虑:死亡机器人"--由人工智能驱动的、模拟已故个人的聊天机器人--的诞生为围绕数字克隆的伦理争论增添了另一层复杂性[(未知作者 2023 年 7 月 18 日)](https://www.bbc.com/future/article/20230718-how-ai-is-bringing-film-stars-back-from-the-dead)。

总之,人工智能通过数字克隆成为新的电影明星是一把双刃剑。虽然它为讲故事和保留标志性表演提供了令人兴奋的可能性,但也给传统电影业带来了重大挑战。随着这项技术的不断进步,电影制作人、演员和政策制定者必须携手合作,共同应对这个电影新时代所涉及的伦理、法律和创意问题。

人工智能在剧本分析和前期制作中的应用

在快速发展的电影制作领域,人工智能(AI)已成为一股变革力量,尤其是在剧本分析和前期制作的关键阶段。这场技术革命正在重塑电影制作人讲故事、角色塑造和项目规划的方式,提供前所未有的效率和洞察力[(Canda, J )](https://medium.com/@jam.canda/ai-in-film-and-television-script-analysis-and-production-e579ca9efa20).

脚本集和自然语言处理

人工智能辅助电影制作领域最重要的进步之一就是开发出了像 ScriptBook 这样的复杂剧本分析工具。这个由人工智能驱动的平台利用先进的自然语言处理(NLP)算法,以惊人的精度和速度对剧本进行剖析和评估[(作者不详)](https://newo.ai/insights/enhancing-film-production-with-ai-from-script-analysis-to-casting/)。
ScriptBook 的人工智能可以分析剧本的叙事结构、人物弧线和对话模式,而所需时间仅为人工阅读时间的一小部分。
此外,ScriptBook 的预测分析可以根据剧本元素预测电影的潜在票房表现。通过分析成功影片的历史数据并将其与剧本特点相关联,人工智能可以为项目的商业可行性提供有价值的见解[(作者不详)](https://filmustage.com/blog/ai-synopsis-technology-reshaping-film-script-analysis/)。

 比较传统与人工智能辅助脚本分析时间的条形图:分析方法,y 轴时间(小时),数据点:传统:48,人工智能辅助:2

人工智能在铸造决策中的应用

将人工智能融入选角流程是另一个正在彻底改变前期制作的领域。华纳兄弟等大型电影公司已与 Cinelytic 等人工智能公司合作,在选角决策中利用数据驱动的洞察力[(Townsend, S )](https://stewarttownsend.com/exploring-the-impact-of-ai-on-film-production-in-2024/)。
这些人工智能系统分析了大量数据,包括演员过去的票房表现、社交媒体关注度和观众人口统计,以评估他们的市场价值和对电影成功的潜在影响。这种数据驱动的方法与传统的选角方法相辅相成,使电影制作人能够做出更明智的决定,选择在创意和商业上最适合其项目的演员。

道德考量与创意平衡

虽然人工智能在剧本分析和前期制作方面的优势显而易见,但保持技术辅助和人类创造力之间的平衡也至关重要。人工智能工具应被视为创作过程的辅助工具,而不是人类判断力和艺术眼光的替代品。
电影制片人和制片厂还必须注意人工智能算法中可能存在的偏见,尤其是在选角等领域,多样性和代表性是至关重要的考虑因素。确保人工智能系统在多样化的数据集上进行训练,并定期审核其公平性,这对防止行业中现有的偏见长期存在至关重要。

人工智能生成的视频内容

在快速发展的数字媒体领域,人工智能生成的视频内容已成为一项突破性技术,有望彻底改变电影和电视行业[(Moore, S 2024, March 9)](https://www.forbes.com/sites/schuylermoore/2024/03/09/ai-update-for-hollywood/)。这种创新方法让创作者只需输入文字描述,就能制作出逼真的视频片段,标志着内容创作能力的重大飞跃。

对电影制作成本的影响

将人工智能生成的视频内容整合到电影制作过程中,必将对制作成本产生深远影响,有可能重塑整个行业的经济[(Moore, S 2024, 3月9日)](https://www.forbes.com/sites/schuylermoore/2024/03/09/ai-update-for-hollywood/)。

 x 轴:年份(2024-2029 年),y 轴:电影制作成本:年份(2024-2029 年),Y 轴:生产成本(2024 年基准的百分比),数据点:2024: 100%, 2025:75%, 2026: 50%, 2027: 30%, 2028: 15%, 2029: 10%

如上图所示,业内专家预测,未来五年电影制作成本将大幅降低,到 2029 年,电影制作成本有可能降至目前水平的 10%[(Moore, S 2024, 3 月 9 日)](https://www.forbes.com/sites/schuylermoore/2024/03/09/ai-update-for-hollywood/)。

文本到视频人工智能的力量

文本到视频的人工智能技术代表了视觉内容概念化和制作方式的范式转变。通过利用先进的机器学习算法和自然语言处理技术,这些系统可以解读文本描述,并将其转化为生动、动态的视频序列[(Moore, S 2024, March 9)](https://www.forbes.com/sites/schuylermoore/2024/03/09/ai-update-for-hollywood/)。

对娱乐业的影响

人工智能生成视频内容的出现可能会对娱乐业产生深远影响,包括内容创作的民主化、传统工作室模式的颠覆以及就业模式的转变[(Moore, S 2024年3月9日)](https://www.forbes.com/sites/schuylermoore/2024/03/09/ai-update-for-hollywood/)。

伦理考虑和挑战

与任何变革性技术一样,人工智能生成的视频内容的兴起也带来了一系列伦理方面的考虑和挑战,包括对真实性、版权、创意完整性和潜在工作岗位转移的担忧[(Moore, S 2024年3月9日)](https://www.forbes.com/sites/schuylermoore/2024/03/09/ai-update-for-hollywood/)。[(Canda, J )](https://medium.com/@jam.canda/ai-in-film-and-television-script-analysis-and-production-e579ca9efa20).

伦理影响和业界关切

在人工智能生成电影内容的快速发展过程中,出现了无数的道德影响和行业问题,重塑了屏幕呈现和创作过程的结构。

演员和编剧罢工

人工智能与电影制作的结合引发了技术进步与专业创作人员之间的紧张关系,导致了业内前所未有的罢工和争论。2023 年,美国演员工会(SAG-AFTRA)和美国编剧工会(WGA)发起罢工,凸显了人们对人工智能在内容创作中的作用日益增长的担忧[(作者不详)](https://www.zdnet.com/article/virtual-actors-cheaper-better-faster-than-humans/)。

 条形图显示了 SAG 成员对电影制作中人工智能的关注:关注类别,Y 轴:相关成员的百分比,数据点:失业率:85%;肖像权:78%;创作控制权:70%;工作岗位流失率:85%;肖像权78%,创意控制:70%,公平报酬:65%,数据隐私:60%:65%,数据隐私:60

知识产权

人工智能在电影制作中的出现打开了一个法律和伦理问题的潘多拉盒子,尤其是在知识产权方面。其中最紧迫的问题之一是使用人工智能在死后重现表演,这就引发了关于演员死后肖像的所有权和控制权的问题[(未知作者2023年7月18日)](https://www.bbc.com/future/article/20230718-how-ai-is-bringing-film-stars-back-from-the-dead)。

遗体表演权

遗体表演权问题尤其具有争议性。现在,人工智能技术可以创造出高度逼真的数字化身,可以模仿已故演员的外貌、声音和举止。

保护活着的演员

对于在世的演员来说,围绕人工智能和知识产权的问题同样紧迫。创造数字替身的能力引发了有关同意、公平补偿以及滥用或未经授权操纵演员形象的可能性等问题。

 信息图表显示人工智能对演员权利和肖像控制的影响

结论

随着人工智能不断重新定义电影业的屏幕形象和内容创作,解决这些伦理问题和行业关切至关重要。制定明确的法律框架、行业标准和道德准则对于驾驭这一新领域至关重要。平衡人工智能生成内容的潜力与人类演员和编剧的权利和创造性贡献,将是确保娱乐业可持续和公平未来的关键。

参考资料

[1] 作者不详。(2023年7月18日)。人工智能如何让电影明星起死回生?英国广播公司。Retrieved from https://www.bbc.com/future/article/20230718-how-ai-is-bringing-film-stars-back-from-the-dead

[2] 作者不详。虚拟演员。维基百科。取自 https://en.wikipedia.org/wiki/Virtual_actor

[3] 作者不详。虚拟演员:比人类更便宜、更好、更快。ZDNet.取自 https://www.zdnet.com/article/virtual-actors-cheaper-better-faster-than-humans/

[4] Canda, J. (n.d.).AI in film and television:剧本分析与制作。媒体。取自 https://medium.com/@jam.canda/ai-in-film-and-television-script-analysis-and-production-e579ca9efa20

[5] 作者不详。用人工智能提高电影制作水平:从剧本分析到选角。Newo AI.取自 https://newo.ai/insights/enhancing-film-production-with-ai-from-script-analysis-to-casting/

[6] 作者不详。人工智能大纲技术重塑电影剧本分析。Filmustage.取自 https://filmustage.com/blog/ai-synopsis-technology-reshaping-film-script-analysis/

[7] Townsend, S. (n.d.).探索 2024 年人工智能对电影制作的影响》。Stewart Townsend.取自 https://stewarttownsend.com/exploring-the-impact-of-ai-on-film-production-in-2024/

[8] Moore, S. (2024, March 9).好莱坞的人工智能更新。福布斯》。取自 https://www.forbes.com/sites/schuylermoore/2024/03/09/ai-update-for-hollywood/

今天就开始撰写论文初稿。